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Cloud Data Platform Expert/Architect

Zurich | ELCA Informatique
Job number
1512
Date posted Mar 22, 2024
Job category BI / Big Data Level of experience 6 to 10 years
Job type Full time Employment type
Full-time
Work site Zurich Company
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Über ELCA

Wir sind ELCA, einer der grössten Schweizer IT-Stämme mit über 2'200 Experten. Wir sind multikulturell und haben Niederlassungen in der Schweiz, Spanien, Italien, Frankreich, Vietnam und Mauritius. Seit 1968 bietet unser Team aus Ingenieuren, Business-Analysten, Software-Architekten, Designern und Beratern massgeschneiderte und standardisierte Lösungen an, um die digitale Transformation von grossen öffentlichen Verwaltungen und privaten Unternehmen in der Schweiz zu unterstützen. Unsere Tätigkeit erstreckt sich über mehrere Bereiche von Spitzentechnologien wie KI, Machine & Deep Learning, BI/BD, RPA, Blockchain, IoT und CyberSecurity.

Unsere Business Line «Data, Analytics & AI» ist verantwortlich für die Bereitstellung und Nutzung von Technologieplattformen, welche die Wertschöpfung unserer Kunden fördern. Die zahlreichen exklusiven Projekte unterscheiden sich in Ausprägung, Branchen und Unternehmen.

Wir suchen einen motivierten Cloud Data Platform Expert/Architect, mit Erfahrung in der Implementierung von komplexen verteilten Datenplattformen und Anwendungen, um grosse Datenmengen zu verarbeiten. Idealerweise eine erfahrene Person, die mit Analytics-Technologien wie Hadoop, Spark, MPP- und NoSQL-Datenbanken und insbesondere Cloud-Infrastruktur (Azure Fabric, AWS Redshift und Databricks) gut vertraut ist.

Deine Aufgaben

Als Cloud Platform Architect arbeitest Du in mehreren Teams mit u.a. Data Engineers, Business Analysts und Data Scientists zusammen, um hochmoderne Data Analytics-Plattformen aufzubauen und zu betreiben. Die Rolle erfordert technische Fähigkeiten im Analytics-Ökosystemen mit Fokus auf Cloud-Infrastruktur und open-source Software.

  • Du beteiligst Dich an mehreren Cloud Data Platform-Projekten und fungierst als Mentor der Mitglieder von Projektteams sowie als zentrale Anlaufstelle für unsere Kunden
  • Du unterstützt die Akquisition neuer Kundenprojekte, indem Du Angebote vorbereitest und mit dem Kunden besprichst. 
  • Du bist mitverantwortlich für Design, Code und Konfiguration  von Komponenten, die Data Ingestion, Echtzeit-Streaming, Batch Processing, Datenextraktion und Transformation über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten
  • Du coachst andere Teammitglieder in innovativen Technologien
  • Du interagierst mit Engineering-Teams über Projekte hinweg und stellst sicher, dass Deine Lösungen die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen
  • Du arbeitest mit Business Analysts und Data Scientists zusammen, um deren Use Cases zu verstehen und zu ermöglichen

Unser Angebot

  • Vielfältige Möglichkeiten, Dein Wissen und Deine Erfahrung durch die Mitwirkung an einer breiten Palette an spannenden Projekten mit vielfältigen Kunden und modernen Technologien zu erweitern
  • Attraktive Perspektiven für Karriere und persönliche Entwicklung mit attraktiven internen Karrierepfaden sowie Training und Coaching
  • Eine flache Hierarchie und eine Kultur der Zusammenarbeit über alle Disziplinen hinweg
  • Die Chance, durch deine Mitarbeit in Analytics-Projekten etwas in der Gesellschaft zu bewegen
  • Work-Life-Balance (41 Std/W in Gleitzeit, Möglichkeit für Homeoffice, mind. 25 Ferientage), ergonomischer, moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld
  • Interessante Benefits wie z.B.: Beitrag an bestehendes Mobiltelefon oder Business Handy, 1/2- Tax Abonnement und geschäftlich unterwegs im Zug mit 1. Klasse, attraktive Pensionskassenmodelle, Übernahme der NBU (privat, weltweit), fortschrittliche Kranktaggeldversicherung sowie Flottenrabatt

Dein Profil

  • Technischer Hochschulabschluss ETH/UNI/FH 
  • Über 5 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und Automatisierung von Cloud-Lösungen mithilfe von Azure, AWS, Databricks, Kubernetes oder Terraform
  • Über 3 Jahre Implementierungsfertigkeiten mit Analytics-Technologien wie Spark, Kafka, Hadoop oder Delta Lake
  • Kenntnisse in Software-Engineering-Best Practices des gesamten Entwicklungszyklus, inkl. Codierungsstandards, Code-Reviews, Quellcodeverwaltung, Build-Prozesse, Tests und Betrieb
  • Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten, u.a. kollaborativ zu arbeiten
  • Mehrjährige Beratungserfahrung von Vorteil
  • Fliessend in Deutsch und Englisch, weitere Sprachfertigkeiten von Vorteil