Data Scientist / Data Engineer

Zur Verstärkung unseres Analytics Teams suchen wir eine proaktive und vielseitige Persönlichkeit für die Position eines Data Scientist / Data Engineer. In diesem Bereich hast du die Möglichkeit, Data Science und Data Engineering zu vereinen und innovative Lösungen in einem dynamischen und anspruchsvollen Umfeld zu entwickeln.

Du bist in dieser abwechslungsreichen Rolle gemeinsam mit anderen Engineers verantwortlich für die Weiterentwicklung des Produktes, das Durchführen von PoC’s mit dem Kunden, Einführungsprojekte beim Kunden, Erstellen und Trainieren von analytischen Modellen anhand von Kundendaten und Erarbeiten von Auswertungen und Interpretationen im Fachkontext.

• Du bist Teil des Analytics Teams und gestaltest aktiv eine innovative und zukunftsorientierte Lösung
• Du entwickelst und implementierst Prozesse, Pipelines und Modelle für die Datenverarbeitung, Datenanalyse und Machine Learning Anwendungen
• Extraktion, Transformation und Laden (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen
• Mitarbeit am Produkt Backlog des Moduls und der Ausarbeitung von Spezifikationen für die Umsetzung sowie der Offerierung 
• Software-Engineering-Best Practices des gesamten Entwicklungszyklus, inkl. Codierungsstandards, Code-Reviews, Quellcodeverwaltung, Build-Prozesse, Tests und Betrieb
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen und anderen Teammitgliedern, um technische Anforderungen zu verstehen und umzusetzen

Deine Kontaktpersonen reichen von der Geschäftsleitung über Entscheidungsträger auf der Kundenseite bis hin zu technischen Ansprechpartnern und Entwicklungsteams.

• Dich erwartet ein dynamisches und interdisziplinäres Umfeld, in welchem Du mit Deinem Einsatz massgeblich am Erfolg der Sumex Suite mitwirkst
• Schlüsselrolle für die Gestaltung einer führenden und etablierten Schweizer IT-Lösung mit einer breiten Palette von Modulen und Dienstleistungen, die auf modernen Technologien basieren
• Attraktive Perspektiven für Deine weitere berufliche und persönliche Entwicklung
• Flache Hierarchien und unkomplizierte abteilungsübergreifende Zusammenarbeit
• Gute Work-Life-Balance (41 St/W in Gleitzeit, Möglichkeit für Homeoffice, mind. 25 Ferientage), ergonomischer und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld
• Interessante Benefits wie z.B.: Beitrag an Mobiltelefon oder Business Handy, 1/2- Tax Abonnement und geschäftlich unterwegs im Zug mit 1. Klasse, attraktive Pensionskassenmodelle, Übernahme der NBU (privat, weltweit), fortschrittliche Kranktaggeldversicherung sowie Flottenrabatt

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem ähnlichen Fachgebiet
• Du hast mindestens 2 - 3 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position gesammelt. Erfahrung im Kranken- oder Unfallversicherungsumfeld von Vorteil 
• Du hast gute Programmierkenntnisse in Python & Java sowie Erfahrung mit Machine Learning und der Implementierung von ML-basierten Anwendungen
• Du hast Freude daran, Dich in Geschäftsprozesse reinzudenken und die besten technischen Lösungen zu identifizieren
• Du fühlst Dich in interdisziplinären und agilen Teams wohl
• Teamgeist und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte verständlich zu vermitteln 
• Du hast sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wenn Du Dich für die Kombination von Data Science und Data Engineering begeisterst und Teil eines dynamischen Teams werden möchtest, sende uns bitte Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Lebenslauf und Zeugnissen.